Na última quinta-feira (10), a AMD apresentou seu mais novo chip de inteligência artificial, o Instinct MI325X, que tem como alvo direto os processadores gráficos de data center da Nvidia. A AMD está tentando ganhar terreno nesse setor, no qual a Nvidia tem sido dominante, com sua nova geração de GPUs, que devem começar a ser enviadas em grande escala no início de 2024.

Se o novo chip da AMD for considerado uma alternativa viável para desenvolvedores e grandes provedores de serviços em nuvem, a expectativa é de que isso exerça pressão sobre os preços dos produtos da Nvidia. Atualmente, a Nvidia tem aproveitado a alta demanda por seus chips, com margens brutas de aproximadamente 75%.

A competição pelo mercado de IA

• Nos últimos anos, a Nvidia dominou o mercado de GPUs voltados para data centers, uma peça fundamental para o desenvolvimento de IA generativa avançada, como o ChatGPT da OpenAI.
• Com uma demanda crescente por processadores para IA, a AMD visa capturar uma fatia maior desse mercado, estimado em US$ 500 bilhões até 2028.
• Durante o evento de lançamento, a CEO da AMD, Lisa Su, destacou a crescente demanda por IA: “A demanda por IA continuou a crescer e ultrapassar expectativas.
• Está claro que o ritmo de investimentos está aumentando em todos os lugares”.

Desafios e expectativas do novo chip

Embora a AMD tenha anunciado avanços significativos, como o novo chip MI325X, a empresa ainda não revelou detalhes sobre grandes novos clientes de nuvem para suas GPUs Instinct. No entanto, já se sabe que empresas como Meta e Microsoft utilizam esses chips para algumas de suas aplicações de IA. Além disso, a OpenAI também faz uso dos produtos da AMD.

O novo MI325X é o sucessor do MI300X, lançado no final de 2023. A AMD planeja seguir um cronograma acelerado de lançamentos, com o MI350 previsto para 2025 e o MI400 para 2026, em uma estratégia para competir diretamente com a Nvidia, que lançará em breve sua série de chips Blackwell.

AMD e o desafio do software proprietário da Nvidia

Um dos principais obstáculos para a AMD conquistar uma maior fatia de mercado é o fato de os chips da Nvidia usarem uma linguagem de programação proprietária, chamada CUDA, amplamente adotada pelos desenvolvedores de IA. Isso cria uma espécie de bloqueio ao ecossistema da Nvidia.

Em resposta, a AMD tem aprimorado sua própria plataforma de software, ROCm, para facilitar a migração dos modelos de IA para seus chips.

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Desempenho e aplicações do MI325X

A AMD destacou que seu novo chip é particularmente eficiente em casos de uso onde modelos de IA estão criando conteúdo ou fazendo previsões, graças à sua avançada memória. Durante o evento, a empresa comparou o desempenho do MI325X ao H200 da Nvidia no processamento do modelo de IA Llama 3.1 da Meta, afirmando que o chip da AMD oferece até 40% mais desempenho em inferência.

Expansão no mercado de CPUs

Embora os GPUs voltados para IA estejam recebendo maior atenção no setor de semicondutores, a AMD também anunciou uma nova linha de CPUs EPYC 5ª Geração, que promete ser uma ferramenta poderosa para alimentar cargas de trabalho de IA.

Essa nova linha inclui desde chips de baixo custo, com 8 núcleos e consumo reduzido de energia, até processadores de 192 núcleos destinados a supercomputadores, com preços que chegam a US$ 14.813 por unidade. Esses novos CPUs foram desenvolvidos para otimizar o processamento de dados necessários para alimentar os workloads de IA.

Com essas iniciativas, a AMD não apenas tenta competir com a Nvidia no mercado de IA, mas também busca desafiar a liderança da Intel no mercado de CPUs para data centers. A Intel, com sua linha Xeon, ainda domina 66% desse segmento, enquanto a AMD já detém 34%.